前言

今年全球最热门话题非AI莫属。不论你是否在科技领域内，都或多或少能听到各类新闻：海内外科技大佬都在讲生成式AI浪潮带来的颠覆性变革，互联网大厂和科技公司纷纷投入研发，诸多行业也都在思考新技术会带来何种变化……

人工智能虽然在某些方面不如人类聪明，但在其他方面却有着惊人的能力，可以比人类更快地完成任务。网友的担忧并非空穴来风，当公司转向使用人工智能工具时，不可避免地会对一些员工的岗位造成影响。

据行业报告，随着AI技术的突破，预计全球将有3亿个工作岗位被生成式AI取代；澎湃新闻调查显示，美术行业内近50%的从业者可能面临转行的风险。

2023年近1亿人失业，新媒体崛起对报业、广播电视业形成冲击。许多传统报刊杂志停刊倒闭，广播电视媒体裁员，同时人工智能又让很多广告业人士失业。随着数字化媒体的兴起，传统媒体面临着衰退，广告收入大幅下降。此外，社交媒体和大数据的崛起也改变了广告行业的格局。

今年在北京召开的TOP AIGC+Web3创新大会上，有人算过这样一笔账：传统的设计师，平均一个月出图40张左右，每月的薪资大概是1.2万元，但如果配备一名月薪2万8、日产50张的AI设计师，传统设计师完成一个月的量需要10人，成本就是120W。对比之下，AI设计师用人成本是原来的23％，产出效率却是原来的6.5倍，也就是一个AI约等于28个设计师。

“28”只是基于假设而计算的结果，但在现实生活中，已经有了更可怕的实例。俄罗斯工作室 LostLore 工作室的负责人宣称，其研发的游戏《Bearverse》在角色设计阶段用 AI 技术后，相关开发成本从5万美元压缩至1万美元，工时从6个月大幅减少至1个月，也就是在成本降低80%的同时，效率提升了83%，在这个案例中，一个AI相当于超过30个设计师。

在香港大学经管学院的论坛活动中，川核科技总经理刘弈江这么说：“元宇宙内容生产看重视觉效果，专业画师一张图的成本可能在5000元至1万元，现在用AIGC一张只要4毛钱，而且可以提任何要求。”在这个情况下，夸张地说，一个AI甚至可以“代替”超过一万个设计师。

同为“打工人”，广告从业者的薪资组成会基本分为六个部分，分别是年底双薪、津贴补贴、绩效奖金、项目奖金、年终奖、加班费，每一项人工成本都几乎没有压缩的空间，而AI的“工资”组成十分单一，只有运营成本。

对于品牌方而言，追逐AI风口的一种做法是为营销活动贴上AI的时髦标签——这也和去年元宇宙概念盛行时的做法类似——比如，飞猪在包括户外广告的渠道投放了1000张AI制作的平面广告，随即以#飞猪AI广告引发热议#的话题登上社交媒体热搜；钟薛高在推出“Sa Saa”新品系列时，也强调AI参与了起名、包装、设计等多个环节。

其新品的命名、文案、口味选择使用的可能是 ChatGPT、文心一言等大语言模型 AI 工具，外包装设计、海报设计则可能是应用的 Midjourney、StableDiffusion 等绘图工具。

尽管无法像人类一样品尝，但AI却能够利用“通感”给品牌提供口味建议，并给出相应的产品设计。Sa'ssa的诞生不仅是钟薛高开拓产品线的一次创新探索，也是对AI产品研发能力的一次验证。

在整个营销中打造AI互动、AI偶像、AI趣味等等，例如可口可乐利用AIGC工具制作的广告向我们证明了AI时代广告的魅力。麦当劳与AIGC艺术家共创的“传家宝”也是刷屏了各大社交平台，成为新的爆火话题等等。这些品牌都是把Ai作为营销亮点，将各种元素完美结合，拿捏消费者，直戳用户内心。日本伊藤园茶业饮品公司更是用AIGC打造广告女主角，通过此类既符合品牌形象又符合用户心理的角色来建立用户和品牌的桥梁，通过不断打造偶像营造粉丝效应。据伊藤园介绍，AI艺人最合适演出“表现目前的自己和30年后的自己”，所以决定采用AI艺人。据悉，本次使用了学习大量女性脸部照片的AI，生成了该AI艺人的脸，然后设计师们又对其进行了微调。

麦当劳通过AI创作的青铜器汉堡系列艺术展，巧妙地将古代文物与现代快餐文化结合。这不仅彰显了品牌的创意和文化尊重，也为消费者提供了独特的视觉体验。

除了生成AI数字人，AI技术还被运用至创作场景，例如AI生图、AI成片等功能，不仅协助创作者优化内容创作过程，也为品牌和用户带来了不一样的碰撞。AI生图、AI写真等创意互动玩法都是“品牌智能体”所包含众多玩法的一部分，除了互动玩法升级，“品牌智能体”还支持对话、图文、视频等多模态交互，并在“品牌智能体”内部完成交互，“品牌智能体”将在各个场景、各个触点重构品牌的内容营销，带来品牌全新的经营阵地。

去年11月，百度百家号团队协同度星选团队、百度APP联合中共山东省委宣传部启动“好客山东 好品山东”文化推介活动，为山东“好品、好景、好人”增加关注度。百度APP借此机会上线了专属AI写真创作编辑器，AI写真巧妙融合孔庙、泰山、品牌LOGO，用户可以上传自己的照片生成专属的山东AI写真，年轻、时尚、好玩的活动内容吸引大量用户主动参与。

其中让人印象深刻的就有潮感十足，青春靓丽的数字人@叶悠悠UU ，@叶悠悠UU 是“国内首位情感陪伴型虚拟博主”，平时她会发布一些时尚变装、情感语音的内容，例如大漠国风氛围感大片、高考季证件照视频、圣诞风穿搭等等，至今全网收获了300W+粉丝。

虚拟世界的人物和现实完美结合，给本来乏味的营销带来新的生机。虚拟人叶悠悠与贵州习酒合作，成为了习酒品牌故事推荐官，虚拟和现实完美结合，就是一个非常成功的案例，虚拟人营销方案可以覆盖到直播带货、定制视频软推广、新品发售，还可以在排忧解难的对话聊天中植入软文推广，比如文学培训相关，或者心理咨询，引导用户转化消费，利用软广效果带来的营销要比硬广效果更好，实现精细化营销效果，颠覆传统商业模式。

百度近日还推出了新平台“轻舸”，通过生成式AI贯通营销方案表达和广告投放优化。通俗来说就是广告主通过自然语言交流即可传达企业营销策略，而后生成广告进行投放，商家的优质信息和服务可以直接连接到所需的目标人群。

当广告主谈论广告投放，其主题往往涉及会到极多个方面，包括预算、关键词设置、出价、人群定向、媒体选择等等，相当复杂。再加上当下大家都是追求降本增效，预算有限，如何做好账户搭建和广告投放优化也需慎重考量。

针对投放整体流程长、环节多、繁琐复杂的这些难题，百度推出新平台“轻舸”，用一个AI智能体完全改变了传统的投放模式，也与目前只针对单一环节去做提效的主流方式有了明显差异。

轻舸用自然语言表达的方式，代替了过去相对复杂繁琐的各项设定。简单理解，广告主或广告优化师只需要描述想要推广的产品、目标人群和计划投入的预算，即可实现广告定向投放。不需要分解营销意图、层层搭建计划，也无需设置关键词竞价。

科大讯飞在去年八月发布讯飞星火认知大模型的2.0版本，搭载星火大模型V2.0的多项应用和产品，并联合华为推出了自研算力硬件“讯飞星火一体机；短短两天后的8月17日，讯飞又联合奇瑞高端塔尖品牌星途，官宣了星火认知大模型即将“上车”——星火将以名为“LION AI”的大模型平台为底层框架和技术基础，搭载到星途星纪元ES车型上，为车内场景提供AI支持。

伴随市场需求的迅速增长，行业规范同步生效，再配合AI头部大厂强强联合打造的算力底座、探索新一代应用场景，一条完整的国产大模型进击之路已然非常清晰。

变革时刻，讯飞的选择是主动破局——针对当前的大模型落地需求及行业痛点，讯飞针对性升级了大模型的多项功能，并抢先达成了算力底座的自主可控。作为国内多年AI行业的头部企业科大讯飞，成为拐点时刻冲在最前的行家。

再比如阿里对AI的运用主要把 AI 用于服装和购物相关的。阿里这几年发了不少 AIGC 相关的论文，都和虚拟试衣相关。比如《阿里｜就刚刚！我在淘宝用AI试了1000件衣服》这篇博客就介绍了如何用 AI 来试衣。

尽管生成式AI擅长信息处理和图像创作，但全世界的专家，高校教授，都认为它缺乏人类的一些基本特质，如普通智能、同理心、创造力、道德观、判断力和批判性思维能力。

因此，了解AI的限制以及如何在工作中利用这些限制是至关重要的。虽然AI可以快速分析大量数据，但仍然需要人类从结果中得出结论并采取行动。尽管AI能够与人交谈并看起来像一个人，但人工智能仍然认为它会有一些不足……比如不具备自由交流的能力，不能像人类一样演讲，不具备同理心等等。也许几乎所有语言模型的最大缺陷是所谓的“幻觉”，即将错误的信息自信地呈现为真实的信息。因此，人类作家仍然需要来指导、纠正和监督AI文本生成器。

从历史上来看，人类技术上的进步可能会使某些岗位消失，但同时也会创造新的工作内容，从而诞生新的岗位，例如在只有马车的时代，我们很难有汽车维修工这样的工种，这就是由技术发展创造出来的新工作。大家都知道人工智能是需要被训练的，而“训练”本身就产生了大量的工作，因此有“人工智能训练师”这一新岗位。

此外，AI产业链上下游非常庞大，大概可以分为四类：第一类是数据，数据是AI的“粮食”，训练AI需要大量数据；第二是芯片产业层面，随着AI对算力要求及芯片场景化的需求，一系列专用芯片会诞生；第三是模型层面，国内大厂都纷纷发布了自己的大模型，这与传统AI模型有较大差异，市场对大模型学习训练的人才需求量很大；第四是应用层面，即通过AI技术实现商业变现。

因此，与人工智能相关的领域都是机遇风口，如数据标注师、提示词工程师等新职位应运而生，感兴趣的同学可以结合自身专业、能力及兴趣，选择适合自己的赛道进行深入学习。

AI的崛起将不可避免地对全球数千万个工作岗位产生影响，但它也将带来新的机遇和职业。关键在于采取积极的态度，不断学习和适应这个变化的工作环境。通过合适的培训、创新思维和政策支持，我们可以更好地应对AI时代的挑战，并确保工作岗位的可持续性和增长。

总结：广告行业已经历了三次颠覆性变革：从在纸媒平面广告到互联网广告、从简单的展示广告到效果广告出现，从人工采买到程序化投放。时至今日，生成式AI又将带来第四次变革，而这一变革才刚刚开始。广告行业所期盼的生产力再次爆发并非是不可测的美梦，至少我们已经看到了实现这个“美梦”的诸多核心能力。